Generative AI

Generativ AI er en type kunstig intelligens som kan skape nytt innhold, som tekst, bilder, lyd og video, basert på eksisterende data.

Den fungerer ved å lære mønstre fra store datasett og bruke denne kunnskapen til å generere nytt materiale som ligner på det den har lært2.

Hvordan fungerer generativ AI?

Generativ AI bruker avanserte maskinlæringsmodeller, som nevrale nettverk, for å etterligne menneskelig kreativitet. Noen vanlige teknikker inkluderer:

• Generative Adversarial Networks (GANs): To nevrale nettverk konkurrerer for å skape realistiske bilder og videoer.
• Transformermodeller: Brukes i språkmodeller som ChatGPT eller CoPilot for å generere sammenhengende tekst.
• Diffusjonsmodeller: Omformer støy til detaljerte bilder, som i DALL-E og Stable Diffusion.

Bruksområder for generativ AI

• Tekstgenerering: Chatbots, automatiserte artikler og kodegenerering.
• Bilde- og videoproduksjon: Kunst, design og spesialeffekter.
• Musikk og lyd: AI-generert musikk og stemmesyntese.
• Medisin og forskning: Simuleringer og prediksjoner basert på store datasett.

Generativ AI har potensial til å revolusjonere mange bransjer, men det reiser også spørsmål om etikk, opphavsrett og datasikkerhet.