– Med dette verktøyet sparer vi tosifret prosent på drivstoff, sier Frode Vatne, Chief Information Officer i Pelagia.
Pelagia er markedsledende innen høykvalitets pelagiske fiskeprodukter og har vært kunde av Advania siden 2011. Selskapet ønsket å redusere CO₂‑utslipp, spare tid og kutte kostnader. For å få til dette trengte de et smart verktøy som kunne gjøre om kompleks data til konkrete beslutningsgrunnlag.
Våren 2024 begynte seniorutvikler Daniel Alvestad i Advania å utvikle en algoritme spesielt tilpasset Pelagias virksomhet. Resultatet er et nytt verktøy som bruker kunstig intelligens (AI) og gjør det mulig for Pelagia å navigere og beregne optimale ruter, med potensielt betydelige reduksjoner i både kostnader og utslipp.
Beregner optimale ruter
Daniel kan fortelle at algoritmen består av flere konkrete byggeklosser.
– Dette er ikke generativ AI, som kanskje er det mange flest kjenner til. Verktøyet gir deg informasjonen du trenger, når du trenger den, basert på presise data samlet inn fra Pelagia og andre kilder. For eksempel er de viktigste byggeklossene avstanden mellom ulike lokasjoner. Avstander langs norskekysten kan ikke beregnes ved å trekke en rett linje. Vi trengte eksakte data for å vite hvor lang tid et skip bruker på en bestemt rute – og hvor mye tid som kan spares hvis skipet velger en annen rute, forteller han.
Med det nye AI‑verktøyet kan Pelagia gjøre presise beregninger av optimale ruter som sparer tid, reduserer kostnader og minimerer drivstofforbruk ved å optimalisere seilasen fra A til B.
– Bærekraft står i sentrum for alt vi gjør i Pelagia, sier Frode Vatne.
– Hvis du tilnærmer deg bærekraft på riktig måte, vil du se at grønne valg også er smarte valg. Med dette verktøyet sparer vi tosifret prosent på drivstoff. Det er ikke rakettforskning å forstå at lavere drivstoffbruk er bra både for Pelagias budsjett og for klimaet.
Et samarbeid basert på tillit
Det langvarige samarbeidet mellom Advania og Pelagia har skapt et solid grunnlag av gjensidig tillit og forståelse.
– Å kjenne menneskene i Advania og jobbe tett sammen med dem er nøkkelen til å få de resultatene vi ønsket, sier Frode.
– Vi utfyller hverandre, legger han til.
Daniel er enig og understreker betydningen av samarbeid i utviklingen av algoritmen.
– Det finnes informasjon du ikke får fra en maskin, men bare gjennom å jobbe med mennesker som har spesifikk kunnskap. Nå ligger all den kunnskapen inne i verktøyet, avslutter han.
Les også: Jeg slår meg aldri til ro med at det er sikkert nok
