IT-sikkerhet | Kunstig intelligens

Slik bruker du EUs AI Act til å utvikle bedre løsninger

Ingen kan klandre deg for å gi et dypt sukk når du hører ordene «EU AI Act». Få ting får et gryende engasjement til å falle i bakken som bildet av et skjema på toppen av et annet skjema, stablet på en bunke med … skjema. Heldigvis er ikke dette en av de reguleringene.

Faktisk er EU AI Act noe du kan bruke til å skape bedre AI-løsninger. Leo Eliassen, GRC-rådgiver i Advania og medlem av Standard Norges AI-komité, forteller hvorfor:

– Med AI kan hvem som helst utvikle et digitalt produkt, men uten riktig kompetanse og erfaring blir mange prosjekter kostbare og noe helt annet, og ofte mye større, enn planlagt, sier Leo Eliassen.

Om du har fått øynene opp for systemer som Claude og Codex, og kanskje lekt deg med vibe-coding, vet du hvor raskt et prosjekt kan endre retning. Før du vet ordet av det har ideen om en AI-agent som rydder i CRM blitt til en prototype på et helt CRM. Det gir helt andre krav til kompetanse, kostnader, kapabiliteter, juss og alt annet som hører til et utviklingsprosjekt.

Et helt nytt CRM er mest sannsynlig urealistisk å få til, men kostnadene du har pådratt deg på veien er høyst reelle. Og det er her EUs AI Act kommer inn.

– Prinsippene i AI Act hjelper deg til å definere hva produktet skal være, hva det ikke skal være, og hva du må tenke på for å få et verdifullt produkt. Da blir det enklere og billigere å lage noe nytt, og du slipper å forholde deg til flere lovverk enn nødvendig, sier han.

IMG_7262

Leo, nummer to fra venstre, mener at bedrifter kan dra nytte av EU AI Act når de skal utvikle nye løsninger.

Hva er AI Act?

Før vi går løs på hvordan du kan bruke reguleringen i utviklingsarbeidet, la oss først svare på det mest presserende spørsmålet: Hva er egentlig EUs AI Act, og hvorfor finnes den?

– Enkelt fortalt handler EU AI Act om å ha et felles rammeverk for å bruke AI på en god måte, uten å stoppe innovasjon. Noe av det viktigste er at AI ikke brukes til å utnytte og skade mennesker, bedrifter og samfunn.

Leo sammenligner den nye reguleringen med sparkesykler.

– Sparkesykler var ikke en ny teknologi da de brått sto parkert på hvert fortau. Slik er det også med kunstig intelligens. Teknologien er ikke ny, men den ble allment tilgjengelig over natten, og da eksploderte bruken. Det legger bakteppet for hvorfor EU har jobbet fram AI Act nå, sier han og legger til:

– Noe av det viktigste er å gjøre gode vurderinger underveis.

Apropos gode vurderinger: Meld deg på House of Advania i Oslo 2.juni, da vel!

Gir et godt utgangspunkt i startfasen av et prosjekt

Selv om AI Act består av hundrevis av sider, koker det ned til en håndfull forenklede prinsipper som du må ha et aktivt forhold til. Disse er spesielt relevante i startfasen av et nytt prosjekt.

– Løsningen må ha en tydelig hensikt, ha et forretningsmål og være forankret i ledelsen. Du må ha kontroll på dataene du bruker, du må vite hvilke AI-systemer du bruker og hvorfor du bruker dem, forteller Leo.

Når du angriper prosjektet på denne måten, vet du hvor du skal og kan planlegge for det som dukker opp underveis. Ikke minst blir det lettere å finne kundeverdien i prosjektet.

– AI Act tvinger deg til å se på hvilke problemer du vil løse, og til å definere en tydelig avgrensning av prosjektet, sier han.

Fire spørsmål du bør stille deg i utviklingsfasen

Hvis du skal i gang med et nytt prosjekt, eller allerede har kommet deg et stykke på vei, har Leo trukket fram noen av de viktigste spørsmålene du bør stille deg selv:

  1. Hva skal løsningen brukes til, og hvilken verdi skal den skape?
  2.  Hvilke AI-systemer brukes, og hvorfor? 
  3. Hvilke data brukes, og hvordan vet vi at de brukes på riktig måte?  
  4.  Kan produktet misbrukes, og få konsekvenser for enkeltpersoner, samfunn og bedrifter?  

– Dette er en grei start som tar for seg noen av de viktigste prinsippene, sier han.

 

Relaterte artikler