Sekunder senere er informasjonen analysert i en AI-løsning som Aker Solutions har utviklet i samarbeid med Advania.
– Korrosjon, lekkasjer og andre avvik samles i inspeksjonspakker som sendes direkte til de rette fagmiljøene. Dersom noe krever umiddelbar oppfølging, blir det løftet frem med én gang, forteller Aras Koplanto, Head of AI i Aker Solutions.
Den største gevinsten er derimot ikke robotene og dronene som i dag vandrer og flyr rundt på oljeplattformer, men tiden som er fjernet mellom observasjon og handling.
– En slik inspeksjonsjobb tok tidligere timer og uker med reise, registrering, møter, rapporter og oversendelser. Nå kan avvik oppdages og vurderes på sekunder ved hjelp av kunstig intelligens, forteller han.
Det var ikke bare tidkrevende, men det å fysisk sjekke alt utstyret på plattformen kunne også sette de ansatte i potensielt farlige sitasjoner.
– Ved å kombinere roboter, droner og kunstig intelligens kan vi redusere behovet for at mennesker oppholder seg i utsatte områder. Samtidig får vi langt kortere vei fra et avvik oppdages til tiltak kan settes inn, noe som er viktig på en oljeplattform, legger han til.
En oljeplattform opererer under høyt trykk med brennbare væsker i et tøft maritimt miljø. Det er derfor viktig å gjennomføre kritiske utbedringer raskt og effektivt av hensyn til den totale sikkerheten på plattformen.
Du møter Aker Rex i lobbyen hos Aker Solutions, han er deres humoristiske påminnelse om å aldri bli en dinosaur.
Hva om mennesker ikke trenger å være de første som oppdager problemet?
I lobbyen på Aker Tech House på Fornebu står en stor modell av en Tyrannosaurus Rex. «Aker Rex», som den kalles, er en humoristisk påminnelse om noe Aker Solutions lever etter hver dag. Å aldri bli en dinosaur.
Tankegangen har fulgt selskapet inn i arbeidet med robotikk og kunstig intelligens.
– Når robotene beveger seg gjennom anlegget på plattformen, samler de inn store mengder data. Deretter overtar AI-modellene. De er trent til å identifisere for eksempel korrosjon, olje-, vann- og gasslekkasjer, avvik i målere og manglende utstyr. De bruker maskinlæring og spesialtrente computer vision-modeller. Disse er trent på spesifikke bilder av det vi vil at den skal oppdage, forteller Koplanto.
Opptreningen skjer blant annet i robot-hagen til Aker Solutions på Fornebu, der Aras Koplanto og teamet hans har bygget opp realistiske scenarier med utstyr og feiltypene robotene skal identifisere ute på plattformene.
– Kort fortalt er AI-en er med og observerer, samtidig som robotene bare går og gjør jobben. Vi kan da se alt fra slitasje og skader som skal utbedres til å lese om det er brannslukningsapparater på stedet eller ikke.
For Koplanto er dette mye mer enn automatisering.
– Jeg pleier å si at roboter endrer hvor vi kan gå, men AI endrer hva vi kan forstå.
Robot-as-a-service ble til
Aker Solutions hadde allerede erfaring med roboter og droner, men løsningene var fortsatt i en tidlig fase. Det var behov for å se nærmere på hvordan teknologien kunne kobles sammen og brukes mer effektivt i inspeksjonsarbeidet.
– Samarbeidet med Advania ga oss muligheten til å videreutvikle det vi allerede hadde, og sette de ulike delene inn i en større sammenheng, forteller han.
Konsulenten fra Advania satte opp en plattform som kunne samle inn data, analysere funnene og presentere dem i rapporter som fagmiljøene kunne bruke. Etter hvert kom flere brikker på plass. Programvaren som styrer robotene ble koblet sammen med AI-løsningen, og resultatet ble en ny måte å jobbe på.
– Da fikk vi det vi i dag kaller Robot-as-a-Service. Robotene gjør inspeksjonene, AI-modellene analyserer funnene og fagmiljøene får informasjonen de trenger med en gang, forteller Koplanto.
I stedet for at en inspektør må reise offshore, dokumentere funn, returnere til land og sende rapporter videre gjennom flere ledd, starter oppfølgingen nesten umiddelbart.
– Prosjektet er fortsatt under utvikling, men det har endret måten vi jobber med vedlikehold på våre plattformer. Robotene tar bildene, og sekunder senere har vi resultatene i systemet. Hvis noe krever oppmerksomhet, vet vi det med en gang. Det er kanskje den største forskjellen, avslutter Koplanto.
